AI Operations Engineer (Python / QA / Data)
Весь мир кроме РФ, Беларуси, Ирана и Северной Кореи
- Зарплата
- 3 000 – 4 000 $
- Грейд
- Middle
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- DevOps
- Источник
- Вакансии Backend/Frontend
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
#вакансия #удалёнка #remote #Python #NodeJS #QA #DevOps #AI #Docker #Playwright
Вакансия: AI Operations Engineer (Python / QA / Data)
Зарплата: $3,000 – $4,000 (USDT, Net) Локация: Удаленно (Весь мир кроме РФ, Беларуси, Ирана и Северной Кореи, таймзона +/- 4 часа от Дубая)
О нас
AI-стартап (Dubai, Seed stage). Мы разрабатываем лучшую в мире систему автоматического аудита смарт-контрактов на базе мульти-агентной архитектуры. В команде 4 человека. Мы используем современные AI-инструменты (Cursor, Claude Code, Manus, etc) на 100% мощности. У нас сложная архитектура, качественная кодобаза и очень высокий темп разработки.
Суть позиции
Мы ищем инженера, который возьмет на себя обеспечение качества продукта и работу с данными для AI. Это гибридная роль (QA + Data Ops + Light DevOps) для специалиста с сильным бэкграундом в Python и NodeJS.
Задачи
1. QA Automation & Manual (40%)
Разработка и поддержка E2E тестов на Python/NodeJS + Playwright.
Покрытие тестами критических бизнес-сценариев (Billing, Auth, Report Generation).
Проведение Smoke-тестирования релизов (ручная валидация критического функционала).
2. Data Ops & AI Evaluation (30%)
Подготовка датасетов для RAG, файн-тюнинга агентов, массового тестирования на реальных данных (использование Manus, скриптинг, валидация).
Создание пайплайнов для оценки качества (Evals): автоматический мониторинг "галлюцинаций" и деградации ответов моделей.
3. DevOps / Infrastructure (30%)
Поддержка CI/CD (GitHub Actions).
Управление контейнеризацией (Docker) и деплоем.
Мониторинг стабильности продакшна.
Администрирование серверов.
Требования
Python и NodeJS (Middle): Умение писать чистый, поддерживаемый код, читать чужую архитектуру.
QA Stack: Глубокое понимание Playwright и автоматического тестирования.
Engineering Culture: Понимание Docker, Linux, Git, REST API.
AI Proficiency: Опыт плотной работы с LLM в кодинге. Вы должны понимать принципы работы контекста, промптинга и ограничений моделей.
Условия
Оплата в USDT.
Прямая работа с фаундерами без менеджерской прослойки.
Доступ к лучшим AI-инструментам на рынке.
STOP-LIST (Внимательно прочитайте перед откликом)
Мы ценим свое и ваше время, поэтому сразу обозначаем, кому эта вакансия не подходит:
"Волки": В команде из 4 человек все процессы прозрачны. Технический фаундер видит каждый коммит и каждое действие. Любая имитация бурной деятельности или попытка обмана вскрывается в течение 48 часов. Вы просто не пройдете испытательный срок и не получите оплату.
"Вайтишники" после курсов: У нас лучший продукт в своей нише и сложная инженерная культура. Если ваш опыт ограничен учебными проектами, вы не потянете требуемый уровень качества и автономности.
"Cluely-читеры" и интервью-хакеры: Наш фаундер сам разрабатывает AI-продукты и знает наизусть поведение всех топовых моделей. На техническом интервью потребуется не зачитывание ответов бота, а реальная сессия парного программирования с использованием AI. Если вы не умеете думать как инженер, это будет видно с первой минуты.
Вакансия: AI Operations Engineer (Python / QA / Data)
Зарплата: $3,000 – $4,000 (USDT, Net) Локация: Удаленно (Весь мир кроме РФ, Беларуси, Ирана и Северной Кореи, таймзона +/- 4 часа от Дубая)
О нас
AI-стартап (Dubai, Seed stage). Мы разрабатываем лучшую в мире систему автоматического аудита смарт-контрактов на базе мульти-агентной архитектуры. В команде 4 человека. Мы используем современные AI-инструменты (Cursor, Claude Code, Manus, etc) на 100% мощности. У нас сложная архитектура, качественная кодобаза и очень высокий темп разработки.
Суть позиции
Мы ищем инженера, который возьмет на себя обеспечение качества продукта и работу с данными для AI. Это гибридная роль (QA + Data Ops + Light DevOps) для специалиста с сильным бэкграундом в Python и NodeJS.
Задачи
1. QA Automation & Manual (40%)
Разработка и поддержка E2E тестов на Python/NodeJS + Playwright.
Покрытие тестами критических бизнес-сценариев (Billing, Auth, Report Generation).
Проведение Smoke-тестирования релизов (ручная валидация критического функционала).
2. Data Ops & AI Evaluation (30%)
Подготовка датасетов для RAG, файн-тюнинга агентов, массового тестирования на реальных данных (использование Manus, скриптинг, валидация).
Создание пайплайнов для оценки качества (Evals): автоматический мониторинг "галлюцинаций" и деградации ответов моделей.
3. DevOps / Infrastructure (30%)
Поддержка CI/CD (GitHub Actions).
Управление контейнеризацией (Docker) и деплоем.
Мониторинг стабильности продакшна.
Администрирование серверов.
Требования
Python и NodeJS (Middle): Умение писать чистый, поддерживаемый код, читать чужую архитектуру.
QA Stack: Глубокое понимание Playwright и автоматического тестирования.
Engineering Culture: Понимание Docker, Linux, Git, REST API.
AI Proficiency: Опыт плотной работы с LLM в кодинге. Вы должны понимать принципы работы контекста, промптинга и ограничений моделей.
Условия
Оплата в USDT.
Прямая работа с фаундерами без менеджерской прослойки.
Доступ к лучшим AI-инструментам на рынке.
STOP-LIST (Внимательно прочитайте перед откликом)
Мы ценим свое и ваше время, поэтому сразу обозначаем, кому эта вакансия не подходит:
"Волки": В команде из 4 человек все процессы прозрачны. Технический фаундер видит каждый коммит и каждое действие. Любая имитация бурной деятельности или попытка обмана вскрывается в течение 48 часов. Вы просто не пройдете испытательный срок и не получите оплату.
"Вайтишники" после курсов: У нас лучший продукт в своей нише и сложная инженерная культура. Если ваш опыт ограничен учебными проектами, вы не потянете требуемый уровень качества и автономности.
"Cluely-читеры" и интервью-хакеры: Наш фаундер сам разрабатывает AI-продукты и знает наизусть поведение всех топовых моделей. На техническом интервью потребуется не зачитывание ответов бота, а реальная сессия парного программирования с использованием AI. Если вы не умеете думать как инженер, это будет видно с первой минуты.
- python
- nodejs
- qa
- devops
- ai
- docker
- playwright
Оценка вакансии
53/100 · удовлетворительно
- Оценка описания недоступна
- Зарплатная вилка указана
- Компания не названа
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
DBO-инженер (Big Data/MLOps)
AI-балл 95/100Centicore · Россия
380 000 – 400 000 ₽
Удалённоsparkpostgresqlcassandra
Senior DevOps Engineer
AI-балл 78/100TrafficStars · Лимассол, Кипр
SeniorРелокацияhelmkustomizegit
Lead DevOps Engineer / Head of Infrastructure
AI-балл 89/100Scalable Solutions · Грузия
до 4 000 $
LeadУдалённоlinuxkubernetesdocker
Senior Infrastructure Engineer (GPU Platform)
AI-балл 38/100Seniorlinuxcontainerscuda
DevOps / Infrastructure Engineer
AI-балл 54/100Flex Databases
Удалённоlinuxwindowsci_cd