Вакансии Data Science в геймдеве

Data Science в играх — это модели поверх поведения игроков: прогноз оттока и LTV, антифрод, матчмейкинг, персональные офферы в магазине. Работа начинается не с модели, а с логов событий и их качества.

В вакансиях смотрите, где заканчивается аналитика и начинается ML. Часть позиций про дашборды и эксперименты, часть — про продакшн-модели с деплоем и мониторингом; стек и вилка отличаются заметно.

Обычный набор требований: Python, SQL, ML-библиотеки, опыт с большими выгрузками и понимание игровых метрик — удержания, LTV, платящей доли.