Стажёр — Data Science

Стажёр — Data Science
Москва, гибрид

Вам предстоит:
— разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода;
— создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели;
— работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами;
— подготавливать, размечать и анализировать данные;
— оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене;
— анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках;
— участвовать во внедрении ML-решений.

Мы ждём, что вы:
— имеете базовые знания в ML / Data Science и знакомы с задачами NLP;
— умеете работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомы с Jupyter Notebook;
— владеете SQL для извлечения данных;
— понимаете основные ML-методы и их применимость;
— готовы учиться, работать в команде и принимать обратную связь;
— читаете технические материалы на английском языке;
— готовы к работе с большим объёмом устной коммуникации.

Будет здорово, если вы:
— участвовали в соревнованиях по ML (Kaggle и аналоги);
— имеете pet-проекты или учебные проекты по ML;
— имеете опыт работы с разными типами данных (табличные, текстовые, событийные).

Работа у нас — это:
— официальная оплачиваемая стажировка;
— период стажировки — 6 месяцев;
— формат работы - удаленно, гибрид (обсуждаем индивидуально исходя из ИПРА), 5/2;
— классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня;
— комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;
— техника для продуктивной работы и компенсация питания;
— доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина».

Менеджер по маркетингу
Москва, офис

Какие задачи вас ждут
Запуск CRM-кампаний и управление ими‍
Вы будете настраивать, тестировать и регулярно запускать direct-коммуникации (email, push, SMS) в CDP-платформе RetailCRM и во внутренних рекламных кабинетах маркетплейсов. Ваша цель — обеспечить технически безупречный выход кампаний: проверять вёрстку контента и контролировать отправку сообщений нужным сегментам пользователей.
Аналитика промоактивностей‍
После каждого запуска вы будете собирать первичную статистику по рассылкам и спецпроектам, анализировать базовые метрики воронки (Open Rate, Delivery Rate, CTR) и оценивать, как коммуникации влияют на итоговые заказы. Полученные данные станут основой для регулярных отчётов об эффективности удержания, которые будут полезны всей команде.
A/B-тестирование‍
Вы будете участвовать в запуске A/B-тестов вместе с менеджером направления. Предстоит проверять разные форматы: темы писем, визуальные креативы, время отправки и типы оферов. Ваша задача — находить самые эффективные связки для повышения конверсии в повторную покупку на основе данных тестов.
Анализ пути клиента‍
Вы погрузитесь в пользовательский опыт покупателей брендов Яндекс Фабрики. Изучая данные и сценарии коммуникаций, вы будете искать этапы, на которых мы теряем клиентов, и предлагать идеи для создания новых триггерных цепочек, которые вернут пользователей к бренду.
Управление контентом‍
Для запуска качественных кампаний вы будете плотно работать с креативными командами: ставить чёткие ТЗ копирайтерам и дизайнерам, контролировать сроки выдачи баннеров и текстов, следить, чтобы коммуникация соответствовала tone of voice брендов Яндекс Фабрики.

Мы ждём, что вы
— Владеете Excel и Google Sheets: используете сводные таблицы, функции
— Понимаете метрики CRM-маркетинга (Retention, LTV, CR, CTR, Open Rate) и принципы A/B-тестирования
— Умеете ставить чёткие ТЗ креативным командам: копирайтерам, дизайнерам
— Демонстрируете высокую внимательность к деталям, системное мышление и ответственность

Будет плюсом, если вы
— Знаете основы SQL для самостоятельной выгрузки данных
— Имеете базовое понимание HTML и вёрстки писем


Понравились вакансии?
💚 — да
🌚 — нет


———

🖤 Разместить вакансию
💙 Удалёнка 🫶 Удалёнка джунам
🫶 Стажировки 💚 Разрабам
💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам
🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам

мы также есть там, куда всех хотят отправить — __https://max.ru/itvakansiijobs_