Senior NLP/LLM Engineer (Quality Evaluation / RAG)
Centicore · РФ
- Зарплата
- 370 000 – 400 000 ₽
- Грейд
- Senior
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Вакансии Backend/Frontend
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#вакансия #fulltime #remote #senior #nlp #mlengineer #llm #rag #pytorch #transformers
Компания Centicore💙 находится в поисках Senior NLP/LLM Engineer (Quality Evaluation / RAG).
Мы занимаемся продуктовой и платформенной разработкой под ключ для крупных заказчиков. В рамках проекта команда развивает решение автоматической оценки качества работы операторов: новые направления, модели и повышенные требования к качеству.
Формат работы: Удаленка по РФ
Вилка: 370–400k на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Уровень: Middle+/Senior
🔷 Требования:
Опыт в машинном обучении и NLP от 2 лет (Middle+) / от 4 лет (Senior)
Понимание архитектур и опыт работы с моделями GPT, BERT и аналогами
Уверенное владение Python и ML-стеком (PyTorch, transformers) на уровне кастомных циклов обучения и инференса
Опыт вывода NLP-моделей в прод и оптимизации (качество/латентность/стоимость)
Опыт построения RAG-пайплайнов (retrieval, reranking, vector DB и т.д.)
Знание основ работы с большими данными и опыт обработки (Spark, Hadoop)
Базовые инженерные навыки: bash, git, docker
🔷 Обязанности:
- Обучение и улучшение моделей для оценки работы операторов
- Каскадная гибридная оценка: segmentation + retrieval/RAG + rules+DL + LLM-judge, агрегирование в финальные оценки и объяснения
- Построение воспроизводимых пайплайнов
- Системно искать ошибки, формировать гипотезы, быстро проверять, доводить до прироста качества
- Разметка и данные (в связке с командой аналитики): выбор стратегии - сэмплинг, активное обучение, контроль качества разметки, сложные кейсы и гайдлайны.
- Прод: совместно с MLE/MLOPS доводить модели до прода, с командой аналитики следить за деградацией метрик, мониторинг метрик качества и дрейфа, планировать переобучение
💌 Для откликов и вопросов — писать в лс @ktvsk_d
Будем рады знакомству! ❤️
Компания Centicore💙 находится в поисках Senior NLP/LLM Engineer (Quality Evaluation / RAG).
Мы занимаемся продуктовой и платформенной разработкой под ключ для крупных заказчиков. В рамках проекта команда развивает решение автоматической оценки качества работы операторов: новые направления, модели и повышенные требования к качеству.
Формат работы: Удаленка по РФ
Вилка: 370–400k на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Уровень: Middle+/Senior
🔷 Требования:
Опыт в машинном обучении и NLP от 2 лет (Middle+) / от 4 лет (Senior)
Понимание архитектур и опыт работы с моделями GPT, BERT и аналогами
Уверенное владение Python и ML-стеком (PyTorch, transformers) на уровне кастомных циклов обучения и инференса
Опыт вывода NLP-моделей в прод и оптимизации (качество/латентность/стоимость)
Опыт построения RAG-пайплайнов (retrieval, reranking, vector DB и т.д.)
Знание основ работы с большими данными и опыт обработки (Spark, Hadoop)
Базовые инженерные навыки: bash, git, docker
🔷 Обязанности:
- Обучение и улучшение моделей для оценки работы операторов
- Каскадная гибридная оценка: segmentation + retrieval/RAG + rules+DL + LLM-judge, агрегирование в финальные оценки и объяснения
- Построение воспроизводимых пайплайнов
- Системно искать ошибки, формировать гипотезы, быстро проверять, доводить до прироста качества
- Разметка и данные (в связке с командой аналитики): выбор стратегии - сэмплинг, активное обучение, контроль качества разметки, сложные кейсы и гайдлайны.
- Прод: совместно с MLE/MLOPS доводить модели до прода, с командой аналитики следить за деградацией метрик, мониторинг метрик качества и дрейфа, планировать переобучение
💌 Для откликов и вопросов — писать в лс @ktvsk_d
Будем рады знакомству! ❤️
- nlp
- mlengineer
- llm
- rag
- pytorch
- transformers
- python
- ml
- gpt
- bert
- spark
- hadoop
- docker
- bash
- git
Оценка вакансии
100/100 · отлично
- Оценка описания недоступна
- Зарплатная вилка указана
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Director, Data Science – Credit Risk & AI
AI-балл 64/100aquafinance · United States of America
LeadУдалённоpythonsqlmachine_learning
AI Systems Engineer
AI-балл 84/100Craftzing / Sagacify · Antwerp, Woluwe-Saint-Pierre
3 000 – 4 500 €
MiddleОфисpythonopenai_apihuggingface_transformers
Staff Data Scientist - Wildfire
AI-балл 64/100Overstory · Canada
SeniorУдалённоpythonpytorchscikit_learn
Product Lead (Predictions & ML)
AI-балл 80/100Adapty
75 000 – 90 000 $
LeadУдалённоmachine_learningpythonsql
Senior Data Scientist
AI-балл 84/100Wpromote · United States
141 000 – 165 000 $
SeniorУдалённоforecastingpythonr