Senior DevOps
TopSelection · РФ
- Зарплата
- 280 000 – 300 000 ₽
- Грейд
- Senior
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- DevOps
- Источник
- Get IT
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#вакансия #удаленка #РФ #vacancy #remote #Fulltime #DevOps #SeniorDevOps #MLOps #GPU #Kubernetes #Terraform #MLflow #Kubeflow #ITмедицина
🔧 Senior DevOps (ML-инфраструктура / GPU)| агентство TopSelection
🏥 Клиент: крупная мед. компания (своя IT-разработка)
🌍 Формат: удалённо (РФ)
⏳ Длительность: от 1 года → продление
💸 ЗП: 280 000 – 300 000 ₽
📄 Оформление: только ИП
Ключевые требования:
✅ опыт DevOps от 4 лет
✅ GPU-нагрузки, CUDA, on‑prem ML-стек
✅ K8s (GPU) + Docker + Terraform
✅ MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC
✅ Triton / TorchServe
✅ Bash + Python
✅ Prometheus / Grafana / Zabbix
✅ опыт в мед.сфере будет большим приоритетом!!!
Что делать:
- Построение и настройка инфраструктуры для решения задач машинного обучения, включая развёртывание и обслуживание GPU‑серверов, организацию процессов обучения и инференса моделей;
- Внедрение практик MLOps: настройка CI/CD‑пайплайнов для моделей, организация версионирования и мониторинга их работы;
- Поддержка и оптимизация пайплайнов обучения и деплоя ML‑моделей;
- Работа со стеком: Kubernetes (в т.ч. GPU), Docker, MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC, Triton / TorchServe, Terraform, Prometheus / Grafana / Zabbix, GPU (CUDA), Bash + Python.
📬 Отклик: @AllaDemHR с пометкой DevOps
🔧 Senior DevOps (ML-инфраструктура / GPU)| агентство TopSelection
🏥 Клиент: крупная мед. компания (своя IT-разработка)
🌍 Формат: удалённо (РФ)
⏳ Длительность: от 1 года → продление
💸 ЗП: 280 000 – 300 000 ₽
📄 Оформление: только ИП
Ключевые требования:
✅ опыт DevOps от 4 лет
✅ GPU-нагрузки, CUDA, on‑prem ML-стек
✅ K8s (GPU) + Docker + Terraform
✅ MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC
✅ Triton / TorchServe
✅ Bash + Python
✅ Prometheus / Grafana / Zabbix
✅ опыт в мед.сфере будет большим приоритетом!!!
Что делать:
- Построение и настройка инфраструктуры для решения задач машинного обучения, включая развёртывание и обслуживание GPU‑серверов, организацию процессов обучения и инференса моделей;
- Внедрение практик MLOps: настройка CI/CD‑пайплайнов для моделей, организация версионирования и мониторинга их работы;
- Поддержка и оптимизация пайплайнов обучения и деплоя ML‑моделей;
- Работа со стеком: Kubernetes (в т.ч. GPU), Docker, MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC, Triton / TorchServe, Terraform, Prometheus / Grafana / Zabbix, GPU (CUDA), Bash + Python.
📬 Отклик: @AllaDemHR с пометкой DevOps
- kubernetes
- terraform
- mlflow
- kubeflow
- gpu
- docker
- cuda
- bash
- python
- prometheus
- grafana
- zabbix
- airflow
- dvc
- triton
- torchserve
Оценка вакансии
100/100 · отлично
- Оценка описания недоступна
- Зарплатная вилка указана
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Lead DevOps Engineer
AI-балл 84/100ION Group (Lab49) · New York
180 000 – 210 000 $
LeadОфисawsterraformdocker
Lead DevOps Engineer / Head of Infrastructure
AI-балл 89/100Scalable Solutions · Грузия
до 4 000 $
LeadУдалённоlinuxkubernetesdocker
Senior Infrastructure Engineer (GPU Platform)
AI-балл 38/100Seniorlinuxcontainerscuda
DevOps / Infrastructure Engineer
AI-балл 54/100Flex Databases
Удалённоlinuxwindowsci_cd
Senior Engineer, IT System Operations
AI-балл 64/100Aprio · Makati City, Philippines
SeniorГибридagilebpmndevops