ML/LLM Engineer (Generative AI, Procurement Automation)
РФ
- Зарплата
- 180 000 – 200 000 ₽
- Грейд
- Middle
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Telegram IT Job
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#вакансия #Midlle #удаленка
Локация: РФ
Ставка: от 180 - 200к (рубли) на руки
Опыт - от 3х лет
Занятость: Full-time
Формат: договор с ИП
ML/LLM Engineer (Generative AI, Procurement Automation)
Ключевые задачи:
Разработка LLM-компонентов для закупочных процессов и пайплайнов OCR/извлечения данных из документов.
Построение RAG-поиска по договорам и спецификациям с использованием embeddings, rerank и chunking.
Реализация structured output (JSON Schema/pydantic), валидация ответов модели, снижение галлюцинаций.
Быстрое прототипирование open-source моделей (Hugging Face/GitHub) и создание демо на Gradio/Streamlit.
Интеграция ML-сервисов через FastAPI API, настройка CI/CD, логирования и метрик качества.
Обязательно:
Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, CUDA/GPU-инференс.
REST API, Docker, конфигурации, секреты; опыт работы с очередями — плюс.
OpenSearch / Elasticsearch / PostgreSQL.
Умение считать качество ML/LLM-компонентов.
Плюс: VQA, vision-language models, мультимодальность. Опыт со Stable Diffusion / SDXL / ControlNet / LoRA приветствуется.
Необходимо сделать тестовое задание!!!
Для связи: @grosssoft1600
Локация: РФ
Ставка: от 180 - 200к (рубли) на руки
Опыт - от 3х лет
Занятость: Full-time
Формат: договор с ИП
ML/LLM Engineer (Generative AI, Procurement Automation)
Ключевые задачи:
Разработка LLM-компонентов для закупочных процессов и пайплайнов OCR/извлечения данных из документов.
Построение RAG-поиска по договорам и спецификациям с использованием embeddings, rerank и chunking.
Реализация structured output (JSON Schema/pydantic), валидация ответов модели, снижение галлюцинаций.
Быстрое прототипирование open-source моделей (Hugging Face/GitHub) и создание демо на Gradio/Streamlit.
Интеграция ML-сервисов через FastAPI API, настройка CI/CD, логирования и метрик качества.
Обязательно:
Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, CUDA/GPU-инференс.
REST API, Docker, конфигурации, секреты; опыт работы с очередями — плюс.
OpenSearch / Elasticsearch / PostgreSQL.
Умение считать качество ML/LLM-компонентов.
Плюс: VQA, vision-language models, мультимодальность. Опыт со Stable Diffusion / SDXL / ControlNet / LoRA приветствуется.
Необходимо сделать тестовое задание!!!
Для связи: @grosssoft1600
- python
- pytorch
- huggingface_transformers
- cuda
- gpu
- rest_api
- docker
- opensearch
- elasticsearch
- postgresql
- vqa
- vision-language_models
- multimodality
- stable_diffusion
- sdxl
- controlnet
- lora
Оценка вакансии
73/100 · хорошо
- Оценка описания недоступна
- Зарплатная вилка указана
- Компания не названа
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Director, Data Science – Credit Risk & AI
AI-балл 64/100aquafinance · United States of America
LeadУдалённоpythonsqlmachine_learning
AI Systems Engineer
AI-балл 84/100Craftzing / Sagacify · Antwerp, Woluwe-Saint-Pierre
3 000 – 4 500 €
MiddleОфисpythonopenai_apihuggingface_transformers
Staff Data Scientist - Wildfire
AI-балл 64/100Overstory · Canada
SeniorУдалённоpythonpytorchscikit_learn
Product Lead (Predictions & ML)
AI-балл 80/100Adapty
75 000 – 90 000 $
LeadУдалённоmachine_learningpythonsql
Senior Data Scientist
AI-балл 84/100Wpromote · United States
141 000 – 165 000 $
SeniorУдалённоforecastingpythonr