DWH аналитик
Top Selection · РФ
- Зарплата
- 240 000 – 264 000 ₽
- Грейд
- Middle+|senior
- Формат
- contract
- Занятость
- Контракт
- Категория
- Аналитик
- Источник
- Telegram IT Job
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#DWHаналитик #DWHвакансия #вакансия
❇️ DWH аналитик ❇️ | Компания Top Selection
🔥 Мы в поиске DWH аналитика на проектную занятость
Грейд: middle+|senior
Ставка: от 240К до 264К
Гражданство/Локация: только РФ ‼️
Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП ‼️
✅ Обязательные требования
- Опыт работы аналитиком от 4 лет;
- Уверенное владение SQL (аналитические запросы, джойны, агрегации, подзапросы);
- Опыт постановки задач для разработчиков: понимание архитектуры систем, типовых объектов метаданных и механизмов интеграции (COM, HTTP‑сервисы, веб‑сервисы);
- Знание брокеров сообщений (Apache Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ) — на уровне постановки задач и понимания архитектуры;
- Опыт описания REST API‑интеграций (знание OpenAPI/Swagger будет преимуществом);
- Составление чётких технических заданий, user story и acceptance criteria;
- Понимание принципов event‑driven‑архитектуры и интеграции корпоративных систем;
- Системное мышление: способность анализировать задачи комплексно, учитывать взаимосвязи между компонентами и видеть общую картину проекта;
- Внимание к деталям: тщательность при описании интеграционных процессов и пользовательских сценариев, минимизация рисков ошибок на этапе проектирования.
➕ Дополнительные требования
- Опыт работы с Lakehouse‑архитектурами: понимание принципов организации слоёв хранения данных (bronze/silver/gold), методов партиционирования и подходов к обработке больших объёмов исторических данных;
- Взаимодействие с ML‑командами: опыт постановки задач на разработку моделей, формулирования требований к входным данным и фичам, понимание жизненного цикла ML‑модели (MLOps), а также участия в приёмке результатов;
- Опыт в фармацевтической отрасли: знание специфики бизнес‑процессов и отраслевых особенностей;
- Базовые навыки работы с 1С: владение языком запросов 1С либо понимание структуры метаданных типовых конфигураций.
📌 Задачи на проекте
- Сбор и структурирование требований от бизнес‑заказчиков с последующей их валидацией;
- Анализ текущих бизнес‑процессов, выявление узких мест и противоречий в логике работы систем;
- Декомпозиция бизнес‑требований до уровня конкретных технических задач для разработчиков;
- Формирование технических заданий и функциональных спецификаций (описание бизнес‑логики, структур данных — документов, регистров, справочников, экранных и печатных форм, отчётов);
- Постановка задач по работе с Kafka (описание топиков, схем сообщений, логики producer/consumer, требований к надёжности доставки и обработке ошибок);
- Описание REST API‑интеграций (контракты, схемы запросов и ответов);
- Написание SQL‑запросов для анализа данных, валидации результатов разработки и расследования инцидентов;
- Анализ потоков данных между системами, составление маппинга полей;
- Ведение актуальной технической документации (схемы интеграций, описания API, регламенты обмена данными);
- Разработка тест‑кейсов и участие в приёмочном тестировании;
- Участие в согласованиях, демонстрациях решений и ретроспективах;
- Ведение бэклога задач, приоритизация совместно с заказчиком и тимлидом.
@aliiS_a
❇️ DWH аналитик ❇️ | Компания Top Selection
🔥 Мы в поиске DWH аналитика на проектную занятость
Грейд: middle+|senior
Ставка: от 240К до 264К
Гражданство/Локация: только РФ ‼️
Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП ‼️
✅ Обязательные требования
- Опыт работы аналитиком от 4 лет;
- Уверенное владение SQL (аналитические запросы, джойны, агрегации, подзапросы);
- Опыт постановки задач для разработчиков: понимание архитектуры систем, типовых объектов метаданных и механизмов интеграции (COM, HTTP‑сервисы, веб‑сервисы);
- Знание брокеров сообщений (Apache Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ) — на уровне постановки задач и понимания архитектуры;
- Опыт описания REST API‑интеграций (знание OpenAPI/Swagger будет преимуществом);
- Составление чётких технических заданий, user story и acceptance criteria;
- Понимание принципов event‑driven‑архитектуры и интеграции корпоративных систем;
- Системное мышление: способность анализировать задачи комплексно, учитывать взаимосвязи между компонентами и видеть общую картину проекта;
- Внимание к деталям: тщательность при описании интеграционных процессов и пользовательских сценариев, минимизация рисков ошибок на этапе проектирования.
➕ Дополнительные требования
- Опыт работы с Lakehouse‑архитектурами: понимание принципов организации слоёв хранения данных (bronze/silver/gold), методов партиционирования и подходов к обработке больших объёмов исторических данных;
- Взаимодействие с ML‑командами: опыт постановки задач на разработку моделей, формулирования требований к входным данным и фичам, понимание жизненного цикла ML‑модели (MLOps), а также участия в приёмке результатов;
- Опыт в фармацевтической отрасли: знание специфики бизнес‑процессов и отраслевых особенностей;
- Базовые навыки работы с 1С: владение языком запросов 1С либо понимание структуры метаданных типовых конфигураций.
📌 Задачи на проекте
- Сбор и структурирование требований от бизнес‑заказчиков с последующей их валидацией;
- Анализ текущих бизнес‑процессов, выявление узких мест и противоречий в логике работы систем;
- Декомпозиция бизнес‑требований до уровня конкретных технических задач для разработчиков;
- Формирование технических заданий и функциональных спецификаций (описание бизнес‑логики, структур данных — документов, регистров, справочников, экранных и печатных форм, отчётов);
- Постановка задач по работе с Kafka (описание топиков, схем сообщений, логики producer/consumer, требований к надёжности доставки и обработке ошибок);
- Описание REST API‑интеграций (контракты, схемы запросов и ответов);
- Написание SQL‑запросов для анализа данных, валидации результатов разработки и расследования инцидентов;
- Анализ потоков данных между системами, составление маппинга полей;
- Ведение актуальной технической документации (схемы интеграций, описания API, регламенты обмена данными);
- Разработка тест‑кейсов и участие в приёмочном тестировании;
- Участие в согласованиях, демонстрациях решений и ретроспективах;
- Ведение бэклога задач, приоритизация совместно с заказчиком и тимлидом.
@aliiS_a
- sql
- kafka
- rabbitmq
- activemq
- rest api
- openapi
- swagger
- event-driven-архитектура
- lakehouse
- mlops
- 1c
- postgresql
Оценка вакансии
100/100 · отлично
- Оценка описания недоступна
- Зарплатная вилка указана
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Sr. Strategy Manager - Customer Segment Strategies
AI-балл 65/100roche · South San Francisco, United States
161 000 – 299 000 $
SeniorУдалённоdatamarket_analysisbusiness_analyst
Experimentation Team Lead
AI-балл 70/100IMPACT BRANDS
от 2 200 €
LeadУдалённоab_testingdigital_marketingweb_analytics
EPIC Configuration Analyst - Expert
AI-балл 84/100Presbyterian Healthcare Services · Santa Fe
100 152 – 175 718 $
MiddleУдалённоepicworkflowsdata_collection
Clinical Informatics & Ontology Lead
AI-балл 84/100Inovalon · United States of America
135 000 – 160 000 $
SeniorУдалённоsqlicd-10-cmcpt
Central Planning Transportation Analyst
AI-балл 64/100Best Buy · United States of America
JuniorУдалённоdataexceloffice365