Data Scientist

#вакансия #удаленнаяработа #Data #Datascientist #РФ

✅Позиция:Data Scientist💻
✅Вилка: 320.000 - 340.000 руб. гросс💰
✅Занятость: Полная
✅Локация и гражданство:РФ 📌 
✅Оформление: Как ИП

👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection.
🔥В данный момент мы в поисках Data Scientist 🔥

🛠Требования:
- Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения;
- Опыт работы в области data science от 3 лет;
- Python (PEP 8);
- Способность писать код по заданным стандартам качества;
- Знание стандартных алгоритмов и структур данных;
- Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов;
- Умение писать оптимальный по времени и памяти код;
- Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода;
- Разработка через тестирование;
- Свободное владение ООП;
- Опыт проектирования архитектуры проектов;
- Проектирование расписания процессов (airflow, cron);
- Передача проекта в production;
- Опыт работы с CI/CD;
- Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by);
- Опыт работы с реляционными БД;
- Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI);
- Знание оконных функций;
- Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных;
- Опыт разработки ETL пайплайнов;
- Транзакции/ACID/Индексы;
- Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: - множественная проверка гипотез - параметрические/непараметрические методы - бутстреп;
- Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: - байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее;
- Знание методов снижения дисперсии в экспериментах;
- Погружение в метрики продукта: - понимание основных метрик продукта и их особенностей - перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач - построение прокси-метрик продукта;
- Опыт формирования новых направлений для исследований;
- Умение определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта;
- Умение консультировать и работать в плотную с продактом или бизнес-заказчиком;
- Декомпозиция бизнес целей в истории для анализа, оценка сроков решения задач;

- Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S).

📲Контакт для связи: @Iryn_pnz