К содержимому

Data Scientist

JETLYN · РФ

Зарплата
270 000 – 330 000 ₽
Грейд
Middle/senior
Формат
Удалённо
Занятость
Полная
Категория
Data/ML
Источник
💻☕️ Jobs_IT

Контакт HR — бесплатно после входа

Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.

Описание

#РФ #вакансия #remote #удаленно #DataScientist #ML


Вакансия: Data Scientist
Грейд: Middle+/Senior
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 270 000 до 330 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП

🟡О проекте: крупный ритейл. Проект связан с прогнозированием спроса для пополнения магазинов и складов (временные ряды).

🟡Задачи на проекте:
- Поддерживать и развивать модели прогнозирования спроса. На данный момент их две: краткосрочная, для того чтобы снабжать магазины, а так же долгосрочная - для пополнения РЦ (с которых пополняются магазины);
- Примерно 70% времени занимает практическая ML-разработка: написание кода, проведение исследования и эксперименты;
- Остальные 30% времени уйдут на общение, подготовку презентаций и работу с требованиями.

🟡Обязательные требования:
- Опыт в Data Science / Machine Learning от 2,5 лет;
- Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач;
- Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели. • Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути;
- Глубокое знание Python, SQL и PySpark. Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись). Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными);
- Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
- Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering;
- Общительность и неконфликтность – умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.

🟡Дополнительные требования:
- Опыт продакшн-разработки (не только исследования);
- Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook;
- Умение запускать ML-модели в PySpark: использование Spark MLlib для распределенного обучения, работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.

Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 💻
  • python
  • sql
  • pyspark
  • ml
  • scikit-learn
  • tensorflow
  • pytorch
  • spark
  • mllib
  • pandas
  • udf
  • feature engineering
  • etl

Оценка вакансии

100/100 · отлично

  • Оценка описания недоступна
  • Зарплатная вилка указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакт HR подтверждён
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии