Data Scientist
JETLYN · РФ
- Зарплата
- 270 000 – 330 000 ₽
- Грейд
- Middle/senior
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Data/ML
- Источник
- 💻☕️ Jobs_IT
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#РФ #вакансия #remote #удаленно #DataScientist #ML
Вакансия: Data Scientist
Грейд: Middle+/Senior
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 270 000 до 330 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП
🟡О проекте: крупный ритейл. Проект связан с прогнозированием спроса для пополнения магазинов и складов (временные ряды).
🟡Задачи на проекте:
- Поддерживать и развивать модели прогнозирования спроса. На данный момент их две: краткосрочная, для того чтобы снабжать магазины, а так же долгосрочная - для пополнения РЦ (с которых пополняются магазины);
- Примерно 70% времени занимает практическая ML-разработка: написание кода, проведение исследования и эксперименты;
- Остальные 30% времени уйдут на общение, подготовку презентаций и работу с требованиями.
🟡Обязательные требования:
- Опыт в Data Science / Machine Learning от 2,5 лет;
- Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач;
- Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели. • Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути;
- Глубокое знание Python, SQL и PySpark. Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись). Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными);
- Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
- Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering;
- Общительность и неконфликтность – умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.
🟡Дополнительные требования:
- Опыт продакшн-разработки (не только исследования);
- Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook;
- Умение запускать ML-модели в PySpark: использование Spark MLlib для распределенного обучения, работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 💻
Вакансия: Data Scientist
Грейд: Middle+/Senior
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 270 000 до 330 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП
🟡О проекте: крупный ритейл. Проект связан с прогнозированием спроса для пополнения магазинов и складов (временные ряды).
🟡Задачи на проекте:
- Поддерживать и развивать модели прогнозирования спроса. На данный момент их две: краткосрочная, для того чтобы снабжать магазины, а так же долгосрочная - для пополнения РЦ (с которых пополняются магазины);
- Примерно 70% времени занимает практическая ML-разработка: написание кода, проведение исследования и эксперименты;
- Остальные 30% времени уйдут на общение, подготовку презентаций и работу с требованиями.
🟡Обязательные требования:
- Опыт в Data Science / Machine Learning от 2,5 лет;
- Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач;
- Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели. • Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути;
- Глубокое знание Python, SQL и PySpark. Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись). Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными);
- Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
- Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering;
- Общительность и неконфликтность – умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.
🟡Дополнительные требования:
- Опыт продакшн-разработки (не только исследования);
- Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook;
- Умение запускать ML-модели в PySpark: использование Spark MLlib для распределенного обучения, работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 💻
- python
- sql
- pyspark
- ml
- scikit-learn
- tensorflow
- pytorch
- spark
- mllib
- pandas
- udf
- feature engineering
- etl
Оценка вакансии
100/100 · отлично
- Оценка описания недоступна
- Зарплатная вилка указана
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Junior Data Engineer
AI-балл 64/100Sequoia Connect · Mountain View, United States
JuniorУдалённоpythonpysparkaws
Sr. Manager, AI Forward Deployed Engineering (AI-FDE)
AI-балл 64/100Databricks · Munich, Germany
SeniorУдалённоawsazuredatabricks
Senior Insurance Data Science Consultant
AI-балл 84/100Earnix · Boston
180 000 – 204 000 $
SeniorОфисpythonrmachine_learning
Principal Data Engineer
AI-балл 84/100Ledgebrook · Canada
180 000 – 220 000 $
SeniorУдалённоairflowawsconfluence
Data Engineer
AI-балл 84/100Ledgebrook · Canada
100 000 – 170 000 $
MiddleУдалённоairflowawsazure