Data Scientist
JETLYN · Россия
- Зарплата
- 200 000 – 240 000 ₽
- Грейд
- Middle
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Data/ML
- Источник
- 💻☕️ Jobs_IT
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#РФ #вакансия #удаленно #remote #Python #ML #DataScientist
Вакансия: Data Scientist
Грейд: Middle+
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: Россия
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 200 000 до 240 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП
📌Описание проекта:
Мы развиваем интеллектуальную систему поддержки принятия решений в сфере строительства и недвижимости. Ключевая задача — создать ИИ-агента, который автоматически строит Customer Decision Tree (CDT): моделирует путь клиента от осознания потребности до выбора объекта, анализирует факторы влияния и формирует персонализированные рекомендации.
Вы будете работать на стыке data science, продуктовой аналитики и инженерии: от исследования данных и прототипирования моделей до их продуктивизации и интеграции в бизнес-процессы компании.
🔎Кого мы ищем:
Data Scientist уровня Middle+, который умеет не только обучать модели, но и доводить их до продакшена. Вам важно видеть бизнес-результат своей работы, вы понимаете принципы валидации гипотез и готовы погружаться в предметную область строительства и девелопмента.
📝Задачи:
- Создание рекомендательной системы
- Продуктивизация моделей
🟡Требования:
∙ Опыт работы в data science от 2 –ух лет
∙ Знание теории вероятности, мат. анализа и линейной алгебры
∙ Умение проверять статистические гипотезы, знание основных критериев
∙ Знание и понимание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей
∙ Уверенное знание python (+ классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn)
∙ Опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (Catboost, LightGBM, XGBoost)
∙ Опыт разработки рекомендательных систем
∙ Опыт запуска ML в прод — понимание того, как корректно настроить сервинг моделей; понимание принципов работы технологий, которые мы применяем для сервинга моделей: docker, Kubernetes, Kubeflow, KServ
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 📲
Вакансия: Data Scientist
Грейд: Middle+
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: Россия
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 200 000 до 240 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП
📌Описание проекта:
Мы развиваем интеллектуальную систему поддержки принятия решений в сфере строительства и недвижимости. Ключевая задача — создать ИИ-агента, который автоматически строит Customer Decision Tree (CDT): моделирует путь клиента от осознания потребности до выбора объекта, анализирует факторы влияния и формирует персонализированные рекомендации.
Вы будете работать на стыке data science, продуктовой аналитики и инженерии: от исследования данных и прототипирования моделей до их продуктивизации и интеграции в бизнес-процессы компании.
🔎Кого мы ищем:
Data Scientist уровня Middle+, который умеет не только обучать модели, но и доводить их до продакшена. Вам важно видеть бизнес-результат своей работы, вы понимаете принципы валидации гипотез и готовы погружаться в предметную область строительства и девелопмента.
📝Задачи:
- Создание рекомендательной системы
- Продуктивизация моделей
🟡Требования:
∙ Опыт работы в data science от 2 –ух лет
∙ Знание теории вероятности, мат. анализа и линейной алгебры
∙ Умение проверять статистические гипотезы, знание основных критериев
∙ Знание и понимание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей
∙ Уверенное знание python (+ классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn)
∙ Опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (Catboost, LightGBM, XGBoost)
∙ Опыт разработки рекомендательных систем
∙ Опыт запуска ML в прод — понимание того, как корректно настроить сервинг моделей; понимание принципов работы технологий, которые мы применяем для сервинга моделей: docker, Kubernetes, Kubeflow, KServ
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 📲
- python
- ml
- data science
- scikit-learn
- numpy
- pandas
- plotly
- matplotlib
- seaborn
- catboost
- lightgbm
- xgboost
- docker
- kubernetes
- kubeflow
- kserv
Оценка вакансии
100/100 · отлично
- Оценка описания недоступна
- Зарплатная вилка указана
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Data Engineer
AI-балл 63/100Tripledot Studios · Warsaw, Poland
MiddleОфисairflowawsci_cd
Senior Machine Learning Engineer - Localization
AI-балл 84/100Torc Robotics · Ann Arbor, United States
177 300 – 212 800 $
SeniorОфис / Удалённоpythoncpppytorch
Advanced Data Science Associate - Intern
AI-балл 64/100ZS · United States of America
InternГибридbig_datadeep_learninghypothesis_testing
Machine Learning Engineer (Computer Vision)
AI-балл 49/100Infomediji
SeniorУдалённоpythoncppunity
Prompt Engineer с опытом DS/ML
AI-балл 32/100по договорённости
llmprompt_engineeringmachine_learning