Data инженер

#it #вакансия #data #engineer #hunttech
☁️Позиция: Data инженер ( Middle+ )
🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 4 лет
💰ЗП: Вилка: 200 - 250тр
📅Формат работы: Удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: @pavelkorab
ID: 5294

📌Обязанности:
- Поддержка и доработка ETL‑процессов: устранение сбоев, анализ ошибок, работа с существующей логикой и чужим кодом;
- Формирование отчётных витрин: интеграция данных из СКУД и 1С ЗУП (через OData), сопоставление фактического и планового присутствия, расчёт отклонений;
- Доведение витрин до релиза: доработка, проверка логики, устранение ошибок;
- Инженерная работа: ведение ETL‑ и DB‑проектов в Visual Studio, работа в GitLab (Merge Request), code review.

🔺Требования:
- Подтверждённый коммерческий опыт работы с MS SQL Server;
- Навыки разработки и сопровождения ETL‑процессов на базе SSIS;
- Уверенное владение C# для реализации скриптов в составе ETL‑решений;
- Практический опыт интеграции с OData‑сервисами (получение и обработка данных);
- Опыт ведения ETL‑ и DB‑проектов в среде MS Visual Studio;
- Наличие опыта проведения code review и оценки технических решений;
- Владение инструментами версионирования кода: работа в GitLab, оформление и рассмотрение Merge Request;
- Способность оперативно анализировать чужой код и действующие ETL‑процессы;
- Опыт поддержки промышленных ETL‑процессов: выявление сбоев, анализ причин, устранение ошибок;
- Готовность эффективно работать при ограниченном объёме документации;
- Понимание разработки и финализации витрин данных для отчётности: интеграция данных из СКУД и 1С ЗУП (через OData), сопоставление фактического присутствия с плановым графиком, расчёт и отображение отклонений;
- Опыт инженерных практик: ведение ETL‑ и DB‑проектов в Visual Studio, работа в GitLab (Merge Request), проведение code review.

➕Будет плюсом:
- Опыт интеграции с 1С ЗУП;
- Практические навыки работы с HR‑данными и кадровыми витринами;
- Опыт обработки данных систем контроля доступа (СКУД);
- Навыки разработки витрин для отчётности;
- Умение выполнять сверку данных из разных источников;
- Понимание принципов обеспечения качества данных, механизмов проверок и бизнес‑логики отчётности.

🔥Если все нравится - пиши @pavelkorab