Data Engineer
WIT · РФ
- Зарплата
- до 275 000 ₽
- Грейд
- Middle/senior
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Data/ML
- Источник
- 💻☕️ Jobs_IT
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
Вакансия: Data Engineer
Компания: WIT (для клиента финтех)
Грейд: Middle+/Senior
ЗП: до 210 000 ТК / до 275 000 ИП
Локация: удаленно РФ
Занятость: полная
📌 Требования:
— Глубокие знания и опыт работы с реляционными БД: понимание структуры данных, способов наполнения и управления данными.
— Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы, включая оконные функции, CTE, маппинги между БД.
— Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
— Понимание принципов нормализации и денормализации, знание различных типов схем (звезда, снежинка) и их применения.
— Умение строить устойчивые и масштабируемые модели данных, учитывающие специфику источников и целевых систем.
— Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
— Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
— Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
— Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
— Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
— Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow, настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
— Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развёртывания
— Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.
⛓️Опыт работы со следующими технологиями:
- язык програмирования: Python
- объектное хранилище: S3
- стриминг данных: Kafka
- реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
- NoSQL: MongoDB
- аналитическая СУБД: Clickhouse
⚖️Условия:
—Интересные задачи.
—Гибкое начало рабочего дня.
—Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
—Удаленный формат работы.
📲Для отклика: @slanakrd
#датаинженер #dataengineer #hirring #vacancy #вакансия
Компания: WIT (для клиента финтех)
Грейд: Middle+/Senior
ЗП: до 210 000 ТК / до 275 000 ИП
Локация: удаленно РФ
Занятость: полная
📌 Требования:
— Глубокие знания и опыт работы с реляционными БД: понимание структуры данных, способов наполнения и управления данными.
— Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы, включая оконные функции, CTE, маппинги между БД.
— Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
— Понимание принципов нормализации и денормализации, знание различных типов схем (звезда, снежинка) и их применения.
— Умение строить устойчивые и масштабируемые модели данных, учитывающие специфику источников и целевых систем.
— Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
— Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
— Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
— Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
— Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
— Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow, настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
— Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развёртывания
— Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.
⛓️Опыт работы со следующими технологиями:
- язык програмирования: Python
- объектное хранилище: S3
- стриминг данных: Kafka
- реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
- NoSQL: MongoDB
- аналитическая СУБД: Clickhouse
⚖️Условия:
—Интересные задачи.
—Гибкое начало рабочего дня.
—Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
—Удаленный формат работы.
📲Для отклика: @slanakrd
#датаинженер #dataengineer #hirring #vacancy #вакансия
- python
- s3
- kafka
- postgres
- mssql
- mongodb
- clickhouse
- dbt
- apache_airflow
- data_vault
- dataops
- sql
Оценка вакансии
87/100 · хорошо
- Оценка описания недоступна
- Зарплата указана частично
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Director, Data Science – Credit Risk & AI
AI-балл 64/100aquafinance · United States of America
LeadУдалённоpythonsqlmachine_learning
AI Systems Engineer
AI-балл 84/100Craftzing / Sagacify · Antwerp, Woluwe-Saint-Pierre
3 000 – 4 500 €
MiddleОфисpythonopenai_apihuggingface_transformers
Staff Data Scientist - Wildfire
AI-балл 64/100Overstory · Canada
SeniorУдалённоpythonpytorchscikit_learn
Product Lead (Predictions & ML)
AI-балл 80/100Adapty
75 000 – 90 000 $
LeadУдалённоmachine_learningpythonsql
Senior Data Scientist
AI-балл 84/100Wpromote · United States
141 000 – 165 000 $
SeniorУдалённоforecastingpythonr