К содержимому

Data engineer

Top Selection · РФ

Зарплата
330 000 – 350 000 ₽
Грейд
Senior
Формат
Удалённо
Занятость
Полная
Категория
Data/ML
Источник
💻☕️ Jobs_IT

Контакт HR — бесплатно после входа

Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.

Описание

#вакансия #удаленнаяработа #Data #Dataengineer #senior #РФ

✅Позиция:Data engineer💻
✅Вилка: 330.000 - 350.000 руб. гросс💰
✅Занятость: Полная
✅Локация и гражданство:РФ 📌 
✅Оформление: Как ИП

👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection.
🔥В данный момент мы в поисках Data engineer  🔥

🛠Требования:

- Владение SQL на уровне оптимизированных сложных запросов;
- Понимание принципов функционирования традиционных СУБД и баз данных класса MPP;
- Опыт программирования на языках Python и/или Java, Scala;
- Опыт оркестрации ETL-пайплайнов с помощью Airflow;
- Наличие опыта взаимодействия с инструментом dbt;
- Умение работать с технологиями экосистемы Hadoop (HDFS, YARN, HIVE, Sqoop);
- Владение технологией Apache Spark (Spark DataFrames, Spark SQL);
- Опыт работы с банковской предметной областью.

📌Обязанности:
- Мигрировать процессы для отчетности и аналитики и настраивать их регламентную загрузку;
- Работать с общебанковской data-платформой (data lake, dwh, streaming, etc.);
- Разрабатывать end-to-end пайплайны по сбору и обработке данных: выбирать оптимальный формат, структуру хранения и архитектуру интеграционных решений;
- Анализировать и оптимизировать производительность пайплайнов, инструментов и дата-сервисов;
- Развивать архитектуру данных и внедрять новые технологические решения и сервисы;
- Управлять обновлениями, настройками, устранять выявленные уязвимости, восстанавливать сервисы после сбоев, обрабатывать инциденты;
- Настраивать и поддерживать процессы и инструменты интеграции Near-Real Time платформы с системами-источниками и потребителями данных.

📲Контакт для связи: @Iryn_pnz
  • sql
  • python
  • java
  • scala
  • airflow
  • dbt
  • hadoop
  • hdfs
  • yarn
  • hive
  • sqoop
  • apache_spark
  • spark_dataframes
  • spark_sql

Оценка вакансии

100/100 · отлично

  • Оценка описания недоступна
  • Зарплатная вилка указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакт HR подтверждён
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии