Data Engineer
- Зарплата
- от 200 000 ₽
- Грейд
- Middle
- Формат
- Удалённо
- Категория
- Data/ML
- Источник
- 💻☕️ Jobs_IT
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#вакансия #middle #удаленка
Ищем Data Engineer
Формат: удаленно
Зарплата: от 200 000 ₽
Срок проекта: длительно
Задачи:
• Сбор требований от бизнес-заказчиков и анализ источников данных;
• Разработка, реализация и сопровождение интеграционных потоков и витрин данных;
• Разработка решений на стеке Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink;
• Оперативное решение инцидентов и выполнение задач в зоне ответственности;
• Поддержка и актуализация технической документации по платформе больших данных;
• Подготовка отчетности по выполненным задачам.
Требования:
✔️ Понимание архитектуры Lakehouse и принципов работы платформ больших данных;
✔️ Понимание отличий Big Data/Lakehouse от классических систем хранения данных;
✔️ Уверенное знание SQL (индексы, функции, оптимизация запросов, профилирование производительности);
✔️ Знание Python и/или Java;
✔️ Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.);
✔️ Уверенное владение Git;
✔️ Опыт работы с DBT, Cosmos, Apache NiFi;
✔️ Опыт разработки на Apache Spark;
✔️ Понимание принципов работы Trino;
✔️ Знание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro;
✔️ Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (MinIO или аналогами);
✔️ Опыт работы с системами управления проектами и технической документацией.
Стек:
Greenplum • Trino • Apache Airflow • ClickHouse • Python • Spark • SQL (dbt) • S3 • Hadoop
📩 Отклик: @Vika_sysoeva
Ищем Data Engineer
Формат: удаленно
Зарплата: от 200 000 ₽
Срок проекта: длительно
Задачи:
• Сбор требований от бизнес-заказчиков и анализ источников данных;
• Разработка, реализация и сопровождение интеграционных потоков и витрин данных;
• Разработка решений на стеке Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink;
• Оперативное решение инцидентов и выполнение задач в зоне ответственности;
• Поддержка и актуализация технической документации по платформе больших данных;
• Подготовка отчетности по выполненным задачам.
Требования:
✔️ Понимание архитектуры Lakehouse и принципов работы платформ больших данных;
✔️ Понимание отличий Big Data/Lakehouse от классических систем хранения данных;
✔️ Уверенное знание SQL (индексы, функции, оптимизация запросов, профилирование производительности);
✔️ Знание Python и/или Java;
✔️ Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.);
✔️ Уверенное владение Git;
✔️ Опыт работы с DBT, Cosmos, Apache NiFi;
✔️ Опыт разработки на Apache Spark;
✔️ Понимание принципов работы Trino;
✔️ Знание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro;
✔️ Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (MinIO или аналогами);
✔️ Опыт работы с системами управления проектами и технической документацией.
Стек:
Greenplum • Trino • Apache Airflow • ClickHouse • Python • Spark • SQL (dbt) • S3 • Hadoop
📩 Отклик: @Vika_sysoeva
- greenplum
- trino
- apache_airflow
- clickhouse
- python
- spark
- sql
- s3
- hadoop
- dbt
- cosmos
- apache_nifi
Оценка вакансии
56/100 · удовлетворительно
- Оценка описания недоступна
- Зарплата указана частично
- Компания не названа
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Director, Data Science – Credit Risk & AI
AI-балл 64/100aquafinance · United States of America
LeadУдалённоpythonsqlmachine_learning
AI Systems Engineer
AI-балл 84/100Craftzing / Sagacify · Antwerp, Woluwe-Saint-Pierre
3 000 – 4 500 €
MiddleОфисpythonopenai_apihuggingface_transformers
Staff Data Scientist - Wildfire
AI-балл 64/100Overstory · Canada
SeniorУдалённоpythonpytorchscikit_learn
Product Lead (Predictions & ML)
AI-балл 80/100Adapty
75 000 – 90 000 $
LeadУдалённоmachine_learningpythonsql
Senior Data Scientist
AI-балл 84/100Wpromote · United States
141 000 – 165 000 $
SeniorУдалённоforecastingpythonr