Data Engineer
Москва
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Get IT
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#удаленно #remote #Москва
#data #engineer #data #analytics
В формате сотрудничества через ИП ищем Data Engineer с функциями Data Analyst, сфера: финтех
Ожидаем по навыкам:
• Опыт работы с реляционными БД
• Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
• Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
• Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
• Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
• Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
• Язык програмирования: Python
- объектное хранилище: S3
- стриминг данных: Kafka
- реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
- NoSQL: MongoDB
- аналитическая СУБД: Clickhouse
• Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
• Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
• Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow,настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
• Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развертывания.
• Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.
Задачи:
• Анализ источников данных легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций
• Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище.
• Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин.
• Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow.
• Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации.
• Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.
Доход обсуждаем в зависимости от опыта. Удаленный формат работы.Фултайм.
Пишите, пожалуйста в ТГ @SueBrut
#data #engineer #data #analytics
В формате сотрудничества через ИП ищем Data Engineer с функциями Data Analyst, сфера: финтех
Ожидаем по навыкам:
• Опыт работы с реляционными БД
• Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
• Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
• Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
• Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
• Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
• Язык програмирования: Python
- объектное хранилище: S3
- стриминг данных: Kafka
- реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
- NoSQL: MongoDB
- аналитическая СУБД: Clickhouse
• Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
• Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
• Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow,настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
• Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развертывания.
• Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.
Задачи:
• Анализ источников данных легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций
• Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище.
• Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин.
• Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow.
• Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации.
• Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.
Доход обсуждаем в зависимости от опыта. Удаленный формат работы.Фултайм.
Пишите, пожалуйста в ТГ @SueBrut
- python
- sql
- data_vault
- dataops
- s3
- kafka
- postgres
- mssql
- mongodb
- clickhouse
- etl
- elt
- dbt
- apache_airflow
- data_engineer
- data_analyst
- fintech
Оценка вакансии
43/100 · минимум информации
- Оценка описания недоступна
- Зарплата не указана
- Компания не названа
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
AI-балл 64/100Incident IQ · Atlanta, Alpharetta, United States
competitive salary based on experience
SeniorУдалённоairflowcsharpdatabricks
Data Engineer
AI-балл 84/100ICF · Reston
81 499 – 167 644 $
MiddleУдалённоagileawsazure
Consultants
AI-балл 84/100TransUnion LLC · United States of America
97 490 – 118 334 $
MiddleУдалённоapacheforecastingmatlab
Data Science Intern
AI-балл 63/100Stryker · United States of America
$20 min hourly wage – $35 max hourly wage
InternУдалённоforecastingexcelpython
Senior Research Engineer
AI-балл 84/100AssemblyAI · New York
270 000 – 310 000 $
SeniorУдалённоjaxtpuflax