Data Engineer
Москва
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Get IT
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#удаленно #remote #Москва
#data #engineer #data #analytics
В формате сотрудничества через ИП ищем Data Engineer с функциями Data Analyst, сфера: финтех
Ожидаем по навыкам:
• Опыт работы с реляционными БД
• Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
• Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
• Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
• Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
• Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
• Язык програмирования: Python
- объектное хранилище: S3
- стриминг данных: Kafka
- реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
- NoSQL: MongoDB
- аналитическая СУБД: Clickhouse
• Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
• Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
• Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow,настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
• Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развертывания.
• Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.
Задачи:
• Анализ источников данных легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций
• Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище.
• Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин.
• Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow.
• Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации.
• Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.
Доход обсуждаем в зависимости от опыта. Удаленный формат работы.Фултайм.
Подробности вакансии можем обсудить, пишите, пожалуйста в ТГ @SueBrut
#data #engineer #data #analytics
В формате сотрудничества через ИП ищем Data Engineer с функциями Data Analyst, сфера: финтех
Ожидаем по навыкам:
• Опыт работы с реляционными БД
• Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
• Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
• Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
• Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
• Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
• Язык програмирования: Python
- объектное хранилище: S3
- стриминг данных: Kafka
- реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
- NoSQL: MongoDB
- аналитическая СУБД: Clickhouse
• Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
• Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
• Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow,настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
• Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развертывания.
• Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.
Задачи:
• Анализ источников данных легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций
• Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище.
• Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин.
• Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow.
• Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации.
• Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.
Доход обсуждаем в зависимости от опыта. Удаленный формат работы.Фултайм.
Подробности вакансии можем обсудить, пишите, пожалуйста в ТГ @SueBrut
- python
- sql
- data_vault
- s3
- kafka
- postgres
- mssql
- mongodb
- clickhouse
- etl
- elt
- dbt
- apache_airflow
- dataops
- dwh
Оценка вакансии
43/100 · минимум информации
- Оценка описания недоступна
- Зарплата не указана
- Компания не названа
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Director, Data Science – Credit Risk & AI
AI-балл 64/100aquafinance · United States of America
LeadУдалённоpythonsqlmachine_learning
AI Systems Engineer
AI-балл 84/100Craftzing / Sagacify · Antwerp, Woluwe-Saint-Pierre
3 000 – 4 500 €
MiddleОфисpythonopenai_apihuggingface_transformers
Staff Data Scientist - Wildfire
AI-балл 64/100Overstory · Canada
SeniorУдалённоpythonpytorchscikit_learn
Product Lead (Predictions & ML)
AI-балл 80/100Adapty
75 000 – 90 000 $
LeadУдалённоmachine_learningpythonsql
Senior Data Scientist
AI-балл 84/100Wpromote · United States
141 000 – 165 000 $
SeniorУдалённоforecastingpythonr