К содержимому

Data Analyst

JETLYN · Россия

Зарплата
210 000 – 250 000 ₽
Грейд
Senior
Формат
Удалённо
Занятость
Полная
Категория
Аналитик
Источник
💻☕️ Jobs_IT

Контакт HR — бесплатно после входа

Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.

Описание

#РФ #вакансия #удаленно #remote #python #Dataanalyst

Вакансия: Аналитик данных (Data Analyst)
Грейд: Senior
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: Россия
Гражданство: #РФ
Вилка ЗП: от 210 000 до 250 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП

🟡О проекте
Развиваем централизованное хранилище данных для крупного банка. Создаём витрины, отчётность и дашборды, которые помогают бизнесу принимать data-driven решения.

🟡Задачи
Сбор и формализация бизнес-требований, перевод в ТЗ и логику отчётов
Анализ источников данных, проработка маппингов и архитектуры ETL/DWH
Разработка и оптимизация витрин данных, взаимодействие с Data Engineer
Создание интерактивных дашбордов в Power BI
Контроль качества данных, тестирование решений, поддержка внедрённых отчётов
Работа в Agile-команде (Scrum)
_______________________________________
✅ Требования
Опыт работы Data Analyst от 3 лет
Уверенный SQL: оконные функции, сложные запросы, оптимизация
Опыт моделирования данных, работы с витринами и слоями DWH (Data Vault 2.0 — плюс)
Power BI: сложные дашборды, ролевые модели, оптимизация производительности
Понимание банковских продуктов, операций и бизнес-процессов
Опыт подготовки финансовой отчётности или работы с транзакционными данными
Кейсы внедрения аналитики с измеримой бизнес-ценностью
______________________________________
🎁 Будет плюсом
Знание Data Vault 2.0, Apache Airflow, dbt, Great Expectations
Опыт регуляторной отчётности (ЦБ РФ, МСФО)
Навыки Python для аналитики (Pandas, SQLAlchemy)
Английский от B1

Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya
HR 📲🤝
  • python
  • sql
  • power bi
  • data analyst
  • data vault 2.0
  • apache airflow
  • dbt
  • great expectations
  • pandas
  • sqlalchemy
  • agile
  • scrum

Оценка вакансии

100/100 · отлично

  • Оценка описания недоступна
  • Зарплатная вилка указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакт HR подтверждён
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии