Data-аналитик (DWH) Middle+

#вакансия #DataAnalyst #DWH #MiddlePlus #Senior

Data-аналитик (DWH) Middle+
🏢Компания: Luna Capital (аутстафф)
🌍 Локация: строго РФ
🔻 Формат: удаленка РФ
🌟 Грейд: Middle+
💰 Вилка: от 220 000₽ на руки
⚡️ Занятость: фуллтайм
🙌🏻 Оформление: ТК,ИП,СЗ

—————————————————

О ПРОЕКТЕ:

Проект связан с построением и оптимизацией DWH для инвестиционной платформы. Работа с легаси БД, интеграция потоков данных, построение аналитических витрин, автоматизация ETL/ELT процессов.

—————————————————

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

• Анализ источников данных в легаси MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций
• Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище
• Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования витрин
• Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow: запуск DAG, мониторинг, алерты, управление зависимостями тасок
• Обеспечение качества данных, тестирование и контроль целостности при миграции и трансформации
• Внедрение и сопровождение процессов инкрементальной загрузки и оптимизации производительности
• Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена событиями в реальном времени

—————————————————

ТРЕБОВАНИЯ:

1. Опыт работы с данными: от 4 лет (Middle+), 6 лет (Senior)
2. Глубокое понимание реляционных БД: структура данных, методы загрузки и управления
3. Навыки разработки и оптимизации сложных SQL-запросов (оконные функции, CTE, маппинги)
4. Проектирование и создание моделей данных для аналитики и DWH
5. Знание принципов нормализации и денормализации, типов схем (звезда, снежинка)
6. Опыт работы с Data Vault и другими подходами управления историей данных
7. Владение методологиями ETL/ELT
8. Навыки разработки трансформаций в dbt, знание SQL и шаблонизации dbt
9. Оркестрация процессов в Apache Airflow, настройка DAG, мониторинг, алерты
10. Понимание принципов DataOps
11. Владение Python для работы с данными
12. Работа с объектным хранилищем S3
13. Стриминг данных через Kafka
14. Реляционные СУБД: Postgres, MSSQL
15. NoSQL: MongoDB
16. Аналитическая СУБД: Clickhouse

Будет плюсом:
17. Опыт работы с Git, Docker
18. Опыт в финтех

Soft-skills:
19. Работа в кросс-функциональной команде
20. Понимание бизнес-задач
21. Внимательность, ответственность, самоорганизация
22. Умение расставлять приоритеты и четко формулировать мысли

—————————————————

📩 Отклик: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+,-’).

P.S. Отклики со скринингом рассматриваю первыми:)