К содержимому

Аналитик данных

JETLYN · Россия

Зарплата
190 000 – 260 000 ₽
Грейд
Middle
Формат
Удалённо
Занятость
Полная
Категория
Data/ML
Источник
💻☕️ Jobs_IT

Контакт HR — бесплатно после входа

Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.

Описание

#РФ #вакансия #удаленно #remote #DataAnalyst #DWH

Вакансия: Аналитик данных
Грейд: Middle+
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: Россия
Гражданство: #РФ
Вилка ЗП: от 190 000 до 260 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП

🟡О проекте:
Мы ищем Дата Аналитика для поддержки и развития корпоративного хранилища данных (DWH). Вы будете отвечать за полноту и корректность данных, взаимодействовать с бизнес-подразделениями для расследования инцидентов и контролировать исправление данных на стороне систем-источников.

Команда работает с современным стеком: Greenplum, ClickHouse, dbt, OpenMetadata, Superset/Forsight, что позволяет решать интересные задачи по обеспечению качества данных в масштабе.

🟡Чем предстоит заниматься:
Работа с данными и качеством
Мониторинг качества данных: полнота, непротиворечивость, актуальность, валидация бизнес-правил.
Расследование и решение инцидентов, связанных с некорректными или неполными данными.
Инициация и контроль исправления данных в системах-источниках (координация с командами-владельцами).

Аналитика и разработка
Исследование и анализ данных в системах-источниках для выявления корневых причин аномалий.
Написание сложных Ad-Hoc SQL-запросов для расследования инцидентов и валидации гипотез.
Создание и модификация витрин данных в Greenplum / ClickHouse.

Взаимодействие и документирование
Коммуникация с бизнес-заказчиками: сбор требований, уточнение логики расчётов, презентация результатов.
Фиксация правил качества данных, метаданных и бизнес-логики в OpenMetadata и Confluence.
Ведение задач в Jira: оценка, декомпозиция, отслеживание статуса исправлений.

‼️Обязательные требования к кандидату

SQL (продвинутый уровень)
Уверенное использование: JOIN, оконные функции, CTE, подзапросы, агрегация, оптимизация запросов
Опыт работы с DWH
Понимание архитектуры хранилищ, слоев (ODS, EDW, Data Marts), принципов моделирования
Data Quality / Data Analysis
Опыт поиска аномалий, валидации данных, расследования инцидентов
Умение формализовать бизнес-правила, описывать спецификации, работать с метаданными
Опыт работы с Jira, Confluence, инструментами визуального анализа данных
Опыт работы с Greenplum или PostgreSQL (MPP-архитектура, распределённые запросы)
Опыт работы с ClickHouse (оптимизация под аналитические нагрузки).

Будет преимуществом:
✅ Опыт работы с dbt (трансформация данных, тестирование, документирование).
✅ Практика использования OpenMetadata или аналогов (Data Catalog, lineage).
✅ Навыки визуализации в Apache Superset или Forsight.
✅ Понимание процессов ETL/ELT и опыт взаимодействия с инженерами данных.

Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 📲🤝
  • sql
  • dwh
  • greenplum
  • clickhouse
  • dbt
  • openmetadata
  • superset
  • forsight
  • jira
  • confluence
  • postgresql
  • data quality
  • data analysis

Оценка вакансии

100/100 · отлично

  • Оценка описания недоступна
  • Зарплатная вилка указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакт HR подтверждён
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии