К содержимому

Аналитик данных

аутстафф · Россия

Зарплата
220 000 – 240 000 ₽
Грейд
Middle
Формат
Удалённо
Занятость
Полная
Категория
Data/ML
Источник
💻☕️ Jobs_IT

Контакт HR — бесплатно после входа

Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.

Описание

#РФ #вакансия #удаленно #remote #dataanalyst

Вакансия: Аналитик данных
Грейд: Middle+
Компания: аутстафф
Формат: удаленно
Локация: Россия
Гражданство: #РФ
Вилка ЗП: от 220 000 до 240 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП

🟡Задачи:
• Анализ источников данных и подготовка требований к их интеграции в DWH/Data Lake
• Коммуникация с заказчиками: сбор детальных требований, согласование условий приёмки, SLA и бизнес-метрик
• Создание прототипов витрин данных для пользовательских отчётов и BI-дашбордов
• Описание метаданных в каталоге данных, ведение и актуализация технической документации в Confluence
• Формирование требований к качеству данных (Data Quality), проектирование DQ-правил и автоматизированных проверок
• Приёмка разработанных DE-объектов (таблицы, пайплайны, витрины) на соответствие критериям из бизнес-требований

🟡Требования:
• Уверенное владение SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация планов выполнения)
• Опыт работы с Python и PySpark (написание скриптов для обработки данных, работа с большими объёмами, понимание DataFrame API)
• Понимание архитектуры Hadoop-экосистемы (HDFS/S3, форматы хранения Parquet/ORC, основы распределённых вычислений)
• Опыт работы с Apache Airflow (создание/мониторинг DAG, настройка ретраев, обработка ошибок, работа с операторами)
• Понимание методологии моделирования данных Data Vault 2.0 (структура Hub/Link/Satellite, принципы Raw/Business Vault, хеширование, SCD)
• Уверенное владение Git (feature-branch workflow, создание MR/PR, работа с конфликтами, базовый code review)
• Опыт самостоятельного ведения задач от сбора требований до приёмки в Agile-команде

Будет преимуществом:
• Опыт работы с DQ-фреймворками (Great Expectations, dbt tests, Deequ, кастомные SQL-проверки)
• Знакомство с управляемыми Big Data-платформами (Yandex Data Proc, Databricks, AWS EMR, SberCloud)
• Опыт проектирования витрин для BI-систем (Apache Superset, Metabase, Power BI, Tableau)
• Понимание принципов CI/CD в Data Engineering и работы с контейнеризацией

Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 📲
  • sql
  • python
  • pyspark
  • hadoop
  • apache_airflow
  • data_vault
  • git
  • agile
  • data_quality
  • big_data
  • yandex_data_proc
  • databricks
  • aws_emr
  • sbercloud
  • apache_superset
  • metabase
  • power_bi
  • tableau
  • ci_cd
  • docker

Оценка вакансии

100/100 · отлично

  • Оценка описания недоступна
  • Зарплатная вилка указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакт HR подтверждён
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии