Аналитик данных
аутстафф · Россия
- Зарплата
- 220 000 – 240 000 ₽
- Грейд
- Middle
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Data/ML
- Источник
- 💻☕️ Jobs_IT
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#РФ #вакансия #удаленно #remote #dataanalyst
Вакансия: Аналитик данных
Грейд: Middle+
Компания: аутстафф
Формат: удаленно
Локация: Россия
Гражданство: #РФ
Вилка ЗП: от 220 000 до 240 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП
🟡Задачи:
• Анализ источников данных и подготовка требований к их интеграции в DWH/Data Lake
• Коммуникация с заказчиками: сбор детальных требований, согласование условий приёмки, SLA и бизнес-метрик
• Создание прототипов витрин данных для пользовательских отчётов и BI-дашбордов
• Описание метаданных в каталоге данных, ведение и актуализация технической документации в Confluence
• Формирование требований к качеству данных (Data Quality), проектирование DQ-правил и автоматизированных проверок
• Приёмка разработанных DE-объектов (таблицы, пайплайны, витрины) на соответствие критериям из бизнес-требований
🟡Требования:
• Уверенное владение SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация планов выполнения)
• Опыт работы с Python и PySpark (написание скриптов для обработки данных, работа с большими объёмами, понимание DataFrame API)
• Понимание архитектуры Hadoop-экосистемы (HDFS/S3, форматы хранения Parquet/ORC, основы распределённых вычислений)
• Опыт работы с Apache Airflow (создание/мониторинг DAG, настройка ретраев, обработка ошибок, работа с операторами)
• Понимание методологии моделирования данных Data Vault 2.0 (структура Hub/Link/Satellite, принципы Raw/Business Vault, хеширование, SCD)
• Уверенное владение Git (feature-branch workflow, создание MR/PR, работа с конфликтами, базовый code review)
• Опыт самостоятельного ведения задач от сбора требований до приёмки в Agile-команде
•
Будет преимуществом:
• Опыт работы с DQ-фреймворками (Great Expectations, dbt tests, Deequ, кастомные SQL-проверки)
• Знакомство с управляемыми Big Data-платформами (Yandex Data Proc, Databricks, AWS EMR, SberCloud)
• Опыт проектирования витрин для BI-систем (Apache Superset, Metabase, Power BI, Tableau)
• Понимание принципов CI/CD в Data Engineering и работы с контейнеризацией
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 📲
Вакансия: Аналитик данных
Грейд: Middle+
Компания: аутстафф
Формат: удаленно
Локация: Россия
Гражданство: #РФ
Вилка ЗП: от 220 000 до 240 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП
🟡Задачи:
• Анализ источников данных и подготовка требований к их интеграции в DWH/Data Lake
• Коммуникация с заказчиками: сбор детальных требований, согласование условий приёмки, SLA и бизнес-метрик
• Создание прототипов витрин данных для пользовательских отчётов и BI-дашбордов
• Описание метаданных в каталоге данных, ведение и актуализация технической документации в Confluence
• Формирование требований к качеству данных (Data Quality), проектирование DQ-правил и автоматизированных проверок
• Приёмка разработанных DE-объектов (таблицы, пайплайны, витрины) на соответствие критериям из бизнес-требований
🟡Требования:
• Уверенное владение SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация планов выполнения)
• Опыт работы с Python и PySpark (написание скриптов для обработки данных, работа с большими объёмами, понимание DataFrame API)
• Понимание архитектуры Hadoop-экосистемы (HDFS/S3, форматы хранения Parquet/ORC, основы распределённых вычислений)
• Опыт работы с Apache Airflow (создание/мониторинг DAG, настройка ретраев, обработка ошибок, работа с операторами)
• Понимание методологии моделирования данных Data Vault 2.0 (структура Hub/Link/Satellite, принципы Raw/Business Vault, хеширование, SCD)
• Уверенное владение Git (feature-branch workflow, создание MR/PR, работа с конфликтами, базовый code review)
• Опыт самостоятельного ведения задач от сбора требований до приёмки в Agile-команде
•
Будет преимуществом:
• Опыт работы с DQ-фреймворками (Great Expectations, dbt tests, Deequ, кастомные SQL-проверки)
• Знакомство с управляемыми Big Data-платформами (Yandex Data Proc, Databricks, AWS EMR, SberCloud)
• Опыт проектирования витрин для BI-систем (Apache Superset, Metabase, Power BI, Tableau)
• Понимание принципов CI/CD в Data Engineering и работы с контейнеризацией
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 📲
- sql
- python
- pyspark
- hadoop
- apache_airflow
- data_vault
- git
- agile
- data_quality
- big_data
- yandex_data_proc
- databricks
- aws_emr
- sbercloud
- apache_superset
- metabase
- power_bi
- tableau
- ci_cd
- docker
Оценка вакансии
100/100 · отлично
- Оценка описания недоступна
- Зарплатная вилка указана
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Data Engineer
AI-балл 63/100Tripledot Studios · Warsaw, Poland
MiddleОфисairflowawsci_cd
Senior Machine Learning Engineer - Localization
AI-балл 84/100Torc Robotics · Ann Arbor, United States
177 300 – 212 800 $
SeniorОфис / Удалённоpythoncpppytorch
Advanced Data Science Associate - Intern
AI-балл 64/100ZS · United States of America
InternГибридbig_datadeep_learninghypothesis_testing
Machine Learning Engineer (Computer Vision)
AI-балл 49/100Infomediji
SeniorУдалённоpythoncppunity
Prompt Engineer с опытом DS/ML
AI-балл 32/100по договорённости
llmprompt_engineeringmachine_learning