Аналитик AI-продуктов (LLM, RAG)

#РФ #вакансия #удаленно #remote #аналитик #AI #LLM

Вакансия: Аналитик AI-продуктов (LLM, RAG)
Грейд: Senior
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: Россия
Гражданство: #РФ
Вилка ЗП: от 230 000 до 320 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП

🟡О проекте

Мы создаём экосистему нового поколения, объединяющую банковские сервисы, агромаркетплейс и решения для бизнеса.
Приглашаем в команду Аналитика AI-продуктов, который станет связующим звеном между бизнесом, пользователями и технологиями генеративного ИИ.

🚀 Что предстоит делать

Вы будете участвовать в создании и развитии интеллектуальных ассистентов и AI-сервисов внутри экосистемы:
Работа с требованиями: Сбор и формализация требований от заказчика, перевод бизнес-задач в технические спецификации.
Управление разработкой: Постановка задач команде разработки, контроль реализации.
Подготовка данных: Формирование наборов структурированных и неструктурированных данных для обучения моделей и работы RAG-системы.
Prompt Engineering: Подготовка, тестирование и оптимизация промтов для достижения наилучших результатов модели.
База знаний: Ведение и актуализация базы знаний по сценариям взаимодействия ассистента с пользователями.
Проектирование UX: Разработка сценариев взаимодействия пользователя с AI-ассистентом (conversational UX).
Презентация решений: Участие в создании демонстрационных сценариев для заказчиков и стейкхолдеров.
Контроль качества: Валидация результатов работы моделей, оценка релевантности ответов.

🎯 Требования

Образование: Высшее в области компьютерных наук, математики, экономики, информационных технологий или смежных направлений.
Опыт: От 2-х лет в аналитике данных, бизнес-аналитике или внедрении IT-проектов.
Технические навыки:
Уверенное владение Python и SQL (обязательно).
Понимание работы LLM-моделей и архитектур RAG-систем.
Навыки визуализации данных и подготовки отчётности для руководства.
Профильные знания:
Знание методов и алгоритмов искусственного интеллекта.
Понимание жизненного цикла AI-проектов и стадий внедрения решений.

✅Будет преимуществом: Опыт работы с проектами в области машинного обучения (ML) или обработки больших данных (Big Data).

Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 📲